*CCF秘书长杜子德(后排左)和滴滴上下班高级副总裁章文嵩(后排右)按:在2012年正式成立之时,没人想过滴滴不会沦为一家科技公司。随着业务大大发展和扩展,滴滴不但享有了自己的机器学习研究院、美国硅谷研究院,还先后与国内外众多高校和科研机构进行合作,大大向技术驱动型企业迈向。在这条与科研机构合作的道路上,滴滴又多了一位“重磅”合作伙伴。7月4日,中国计算机学会(CCF)和滴滴宣告进行战略合作,双方将资源共享“CCF-滴滴大数据牵头实验室”,同时在前沿型科研平台搭起、学术交流、人才票选和培育等领域联手探寻。
滴滴作为一个可观的分享上下班平台,享有着大量的城市交通数据以及处置数据的技术能力;CCF则是著名的行业学会,在计算机领域影响深远影响,背后又相连着诸多科研院校的资源。这种优势互补的关系是二者回头到一起的基础。
当然,作为前CCF副秘书长的章文嵩,如今是滴滴高级副总裁,这层关系也让此次合作显得更加流畅。事实上,滴滴早已和诸多高校及研究机构有合作。在智慧交通方面,滴滴在国内与同济大学、北方工业大学合作,在国外则手牵手密歇根大学,还和斯坦福大学创建牵头实验室。
章文嵩向回应,“我们要让外界告诉我们有很多挑战和问题,而科研机构则可以联合参予,大大去解决问题新的问题和挑战。”在滴滴这里,科研机构可以认识到全球仅次于的分享上下班平台的现实问题、大量数据;而如果科研机构有好的成果出来,对于滴滴的业务也是有价值的。据章文嵩讲解,针对“CCF-滴滴大数据牵头实验室”,滴滴不会发布出有一部分数据集,获取给实验室做到涉及的研究,首度开始可行性探寻。未来的方向则是对外开放的,因为滴滴目前也无法推断这些数据明确可以用来做到些什么。
实质上,滴滴作为一家上下班服务公司,背后早已溶解了大量数据,还包括车辆行经的轨迹数据以及用户不道德数据。据章文嵩讲解,每天产生的轨迹数据量在70T,用户不道德数据量约30T,总共100T的每日追加原始数据量。通过训练,这些数据早已产生了诸多实际价值,比如在上下班平台的车辆调度问题上就充分发挥了最重要起到。
当然,对于这些数据更加普遍的价值,则必须如CCF这样的的组织来牵头学术界联合探寻。章文嵩回应,对于一些当下的技术问题,滴滴可通过自己的工程师团队去解决问题。而对于更为将来的“最重要而不应急的问题”,可以引进学术界的力量和滴滴一起做到。
这其中还包括但不仅限于机器学习、智慧交通、智能驾驶。章文嵩告诉他,“签下是第一步,未来不会有更加多成果通过这个实验室落地,为滴滴本身的业务建构价值。”此外,滴滴也期望更好的科研机构和团队来用于其数据集。大数据之外,滴滴在人工智能算法方面也有很多累积,内部对传统的机器学习、深度自学、DNN、CNN、RNN以及强化自学都有应用于。
章文嵩称之为滴滴的计算出来平台在明年不会建设到100P,运算速度可相媲美太湖之光超算。除了大数据技术方面的探寻以外,CCF和滴滴还将在人才票选和培育方面下功夫,该领域则是CCF尤为擅长于的。双方将在青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)、学科前沿讲习班(CCF ADL)、CCF走出高校以及CSP(计算机软件能力)证书等项目上展开合作,联合票选、培育具备创意意识的高水平人才。
而上述这些项目都是CCF这么多年一手培育一起的。总结一起,CCF秘书长杜子德指出,CCF通过和滴滴的合作,可以建构产学合作平台,充分利用滴滴的大数据,为学术界展开学术研究获取“原材料”,增进学术能力的提高,同时也让数据建构出有理应的价值;章文嵩则回应,两者合作将在产业和学术界搭起一个有效地转化成的平台,增进大数据、机器学习、数据挖掘、智慧交通、信息安全等领域的产学研合作落地。当然,如此幸福的合作愿景,还要靠实际的成果来承托。值得一提的是,由中国计算机学会(CCF)主办、(公众号:)与香港中文大学(深圳)全程主办的AI 盛会——“全球人工智能与机器人峰会”(CCF-GAIR),将于7月7日-9日在深圳开会。
CCF-GAIR为国内外学术、业界专家获取一个辽阔交流的平台,既在宏观上做到全球人工智能趋势脉搏,也深入探讨人工智能在每一个横向领域的应用于实践中细节。原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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